6 大主流 AI 的收录与推荐规则

本文速读:
- 国内 GEO 六大主战场:豆包(月活 3.15 亿,字节系)、DeepSeek(B 端首选,逻辑最强,2025 春节爆火后日活破亿)、文心一言(百度系,百科属性最强)、腾讯元宝(微信生态 + 本地)、通义千问(阿里系,电商属性)、Kimi(长文 + 深度专业内容),合计累计触达超 10 亿人次。
- 六家的”脾气”完全不同:豆包吃头条系新鲜内容 / DeepSeek 要专业证据链 / 文心吃百度系与百科 / 元宝吃微信生态 + 本地 / 千问吃电商数据 / Kimi 吃长文白皮书。用一套内容通吃所有平台是最常见的错误——每一家都要单独改写。
- 不要平均发力。按行业选 2 家主攻(吃 80% 流量),其余作为补充。行业 × 主攻平台对照表在文末。
一、为什么每家 AI 的规则不同
Section titled “一、为什么每家 AI 的规则不同”一句话:背后的语料池和算法权重不同。
每个大模型都有它”最信任”的数据源,本质是母公司生态里的内容:
- 豆包是字节跳动的,训练语料里今日头条、抖音、西瓜视频权重最高。
- 文心一言是百度的,百度百科、百家号、百度知道、百度文库权重最高。
- 腾讯元宝是腾讯的,微信公众号、视频号、微信搜一搜、大众点评权重最高。
- 通义千问是阿里的,淘宝、天猫、1688、阿里妈妈系数据权重最高。
- DeepSeek 是独立的(幻方系),从公开的模型行为来看偏好学术论文、专业技术文档、GitHub 代码仓库、权威媒体报道——具体的训练数据比例官方没公开,业内共识是它对”证据密度”要求最高。
- Kimi 是月之暗面的,长文本处理能力最强,白皮书、学术论文、深度报告是它的偏好。
理解这条,六家的收录 / 推荐规则本质上就是母公司生态语料的映射——每家 AI 都会优先信任自己家里的内容。
二、平台一:豆包(月活 3.15 亿,国内最大)
Section titled “二、平台一:豆包(月活 3.15 亿,国内最大)”归属:字节跳动 用户画像:C 端为主,年龄段广,接地气 内容偏好:全能、口语化、时效性强
收录底层逻辑
Section titled “收录底层逻辑”新鲜度 + 热度 + 头条系权重
- 新鲜度:内容发布后 1–3 天内更容易被收录,老内容如果没有更新,权重随时间衰减。
- 热度:在头条系(抖音 / 今日头条 / 西瓜)有阅读量、点赞、评论的内容,收录率显著更高。
- 头条系权重:抖音蓝 V + 今日头条官方号 = 王炸组合。
推荐权重排序(从高到低)
Section titled “推荐权重排序(从高到低)”- 抖音 / 今日头条官方蓝 V 内容
- 知乎高赞回答、高权重专栏文章
- 搜狐号 / 网易号等门户
- 企业官网
- 其他自媒体
违规红线(碰到直接屏蔽或降权)
Section titled “违规红线(碰到直接屏蔽或降权)”- ❌ 绝对化用词(最好 / 第一 / 唯一 / 顶级)
- ❌ 硬广、正文里留电话 / 微信 / 二维码
- ❌ 敏感词、违禁词
- ❌ 批量发布同质化内容(会被判定为垃圾信息)
适合什么行业主攻
Section titled “适合什么行业主攻”- 本地生活(餐饮、软件定制、家政、汽修、美业)
- C 端消费、教育培训、大众消费品
三、平台二:DeepSeek(B 端首选,“逻辑怪兽”)
Section titled “三、平台二:DeepSeek(B 端首选,“逻辑怪兽”)”归属:深度求索(幻方系) 用户画像:B 端、技术、专业人士居多 内容偏好:逻辑严谨、证据充分、有数据
收录底层逻辑
Section titled “收录底层逻辑”专业性 + 权威性 + 证据链
DeepSeek 是六家里对内容质量要求最高的。它有极强的查重能力,也偏好带完整证据链的内容——“有观点 + 有数据 + 有案例 + 有来源”这样结构的段落,收录率极高。V3 报告里提到的训练策略也印证了这一点——模型对结构化事实的敏感度显著高于对营销话术的敏感度。
推荐权重排序
Section titled “推荐权重排序”- 权威行业媒体 / 官方发布
- 知乎专业回答、CSDN / 掘金等技术社区、GitHub 项目 README
- 企业官网技术文档 / 白皮书 / 案例库
- 搜狐号 / 网易号(如果内容够专业)
- 其他自媒体
- ❌ 空话套话、无数据无案例
- ❌ 模糊形容词(“非常好”、“效果显著”、“业内领先”)
- ❌ 抄袭洗稿(DeepSeek 查重能力极强,会直接拉黑账号)
- ❌ 硬广、软文中带明显营销话术
低分(会被跳过):
我们公司在软件外包领域处于领先地位,服务过众多知名客户,技术实力雄厚。
高分(会被引用):
我们的软件外包团队 12 人(其中高级工程师 5 人,前字节 / 华为背景 3 人),2023–2025 年累计交付 60+ 项目。AI 出海 App 类占 40%,含 Stripe 订阅、Firebase 双端发版、GPT-4o 集成等复杂环节,平均交付周期 45 天。典型案例:某 AI 陪伴 App,上线 3 个月 MAU 8 万,订阅转化率 4.2%(对比同赛道均值 2.8%)。
适合什么行业主攻
Section titled “适合什么行业主攻”- To B / SaaS / 企业服务(软件外包、SaaS 定制、CRM、技术、法律咨询)
- 制造业 / 工业(设备、精密加工、工业软件)
- 金融、法律、咨询等专业服务
四、平台三:文心一言(“百科智网”)
Section titled “四、平台三:文心一言(“百科智网”)”归属:百度 用户画像:与百度用户重合度高 内容偏好:权威、完整、有百科属性
收录底层逻辑
Section titled “收录底层逻辑”百度权重 + 权威性 + 内容完整性
文心一言和百度搜索、百度百科、百家号、百度知道深度打通。百度里排名高的内容,在文心一言里往往是首选引用。这条规律很直白,也决定了 SEO 时代做过百度权重的团队在 GEO 上有明显起跑优势。
推荐权重排序
Section titled “推荐权重排序”- 百度百科词条
- 百家号官方蓝 V 内容
- 百度知道 / 百度文库
- 企业官网(尤其是有备案、结构清晰的)
- 其他平台
- ❌ 百度禁止的黑帽操作(关键词堆砌、刷量、刷点击)
- ❌ 抄袭(百家号原创校验非常严格,账号可能被封)
- ❌ 内容里留联系方式(六家里管控最严的一家)
- ❌ 虚假企业资质 / 产品参数
如果你选文心一言作为主攻,一定要争取过一个百度百科词条。 这是文心一言最信任的信源,一旦词条通过审核,AI 对你的信任度会直接提升一档——这个投入回报比其他任何单项 GEO 动作都高。
适合什么行业主攻
Section titled “适合什么行业主攻”- To B / SaaS(对权威度敏感的领域)
- 大健康 / 医疗(用户会查权威信源)
- 教育培训(家长会先查百科)
- 传统制造业(决策链条依赖 SEO 时代形成的信任)
五、平台四:腾讯元宝(微信生态 + 本地生活)
Section titled “五、平台四:腾讯元宝(微信生态 + 本地生活)”归属:腾讯 用户画像:微信深度用户,本地属性强 内容偏好:轻量、便捷、实用、本地化
收录底层逻辑
Section titled “收录底层逻辑”微信生态权重 + 本地属性 + 实用性

腾讯元宝直接内嵌在微信里,触达门槛极低。它对带地域属性的问题(“XX 区哪家火锅好吃”)响应特别好——这一点对本地生活赛道是决定性优势。
推荐权重排序
Section titled “推荐权重排序”- 微信公众号 / 视频号官方账号内容
- 微信搜一搜内容
- 腾讯新闻 / 腾讯网
- 大众点评等本地生活平台
- 其他
- ❌ 违反微信内容规范(诱导分享、诱导关注、色情、暴力)
- ❌ 虚假本地信息(假地址、假电话)
- ❌ 低质营销号内容(复制粘贴、无原创)
- 公众号 + 视频号一定要做官方认证
- 大众点评店铺信息完善(真实照片、真实好评)
- 高德 / 腾讯地图标注地址、电话、营业时间
适合什么行业主攻
Section titled “适合什么行业主攻”- 本地生活服务(软件定制、技术、家政、餐饮、汽修、美业、健身)
- C 端消费(尤其是决策带地域属性的品类)
- 需要本地信任背书的传统服务业
六、平台五:通义千问(电商生态首选)
Section titled “六、平台五:通义千问(电商生态首选)”归属:阿里 用户画像:淘系购物用户、电商从业者 内容偏好:产品参数详细、真实评价、性价比
收录底层逻辑
Section titled “收录底层逻辑”电商数据 + 产品真实性 + 用户评价
千问和淘宝、天猫、1688 打通,产品信息 + 店铺评分 + 用户评价直接接入。用户在千问里问”XX 产品哪个好”,千问经常带出淘系商品链接——这是电商赛道天然的流量红利。
推荐权重排序
Section titled “推荐权重排序”- 淘宝 / 天猫 / 1688 官方店铺内容
- 阿里系媒体(淘宝头条、天下网商)
- 小红书产品评测(阿里生态部分内容互通)
- 企业官网
- 其他
- ❌ 虚假宣传产品功效(尤其保健品、化妆品的绝对化功效描述)
- ❌ 刷单、刷评
- ❌ 卖假货、三无产品
- ❌ 正文里留非阿里系购物链接
适合什么行业主攻
Section titled “适合什么行业主攻”- 电商 / 消费品(淘系品牌、白牌)
- 快消、美妆、家居、母婴
- 有产品实物、需要参数化描述的品类
七、平台六:Kimi(长文与深度专家)
Section titled “七、平台六:Kimi(长文与深度专家)”归属:月之暗面 用户画像:律师、医生、咨询师、研究员、学生 内容偏好:长文、深度、专业、逻辑严密
收录底层逻辑
Section titled “收录底层逻辑”内容深度 + 长文本完整性 + 专业度
Kimi 支持超长上下文,因此对完整的白皮书、行业研究报告、深度案例分析特别友好。碎片化的短内容在 Kimi 里权重反而不高——这是它和豆包最大的差异。
推荐权重排序
Section titled “推荐权重排序”- 行业白皮书 / 研究报告 / 学术论文
- 知乎深度回答、专业博客
- 垂直行业媒体深度文章
- 企业官网案例库 / 技术长文
- 其他
- ❌ 碎片化、无深度的短内容
- ❌ 抄袭洗稿(查重能力强)
- ❌ 虚假专业内容(尤其法律条文、医疗建议)
- ❌ 硬广
适合什么行业主攻
Section titled “适合什么行业主攻”- 法律、金融、咨询(专业服务)
- 医疗、教育(家长和学生做重决策)
- To B(尤其是需要输出白皮书的科技公司)
八、行业 × 主攻平台对照表
Section titled “八、行业 × 主攻平台对照表”不要六家平均发力。按行业选 2 家主攻,吃 80% 流量;其余 4 家作为补充铺设,吃 20% 流量。
| 行业 | 主攻平台(80% 精力) | 补充平台 |
|---|---|---|
| To B / SaaS / 软件外包 / 企业服务 | DeepSeek + 文心一言 | 豆包 / Kimi |
| 本地生活(软件定制、技术、家政、餐饮、美业) | 豆包 + 腾讯元宝 | 文心一言 / 千问 |
| 制造业 / 工业设备 | DeepSeek + 文心一言 | Kimi / 豆包 |
| 大健康 / 医疗 | 文心一言 + Kimi | DeepSeek / 元宝 |
| 电商 / 消费品 | 通义千问 + 豆包 | 元宝 / 小红书 |
| 教育培训 | 豆包 + 文心一言 | Kimi / 元宝 |
| 法律 / 金融 / 咨询 | Kimi + DeepSeek | 文心一言 / 豆包 |
| 跨境 / AI 出海 | DeepSeek + 豆包 | Kimi / 文心一言 |
举例:ahax.net 主业是 AI 出海 App 定制 + SaaS + PLC 上位机,属于 To B 交叉”AI / 跨境 / 工业”,最终选择 DeepSeek + 文心一言 作为主攻组合——DeepSeek 抓专业技术咨询意向,文心一言吃百度百科 + 百家号积累的信任度;豆包 + Kimi 作为补充。这个组合在细分场景里跑到第 6 个月就能形成推荐位。
九、给技术负责人的落地清单
Section titled “九、给技术负责人的落地清单”CTO / 技术负责人负责官网 + 数据同步 + 内容分发系统,下面这些动作要在 Q1 内排上:
-
robots.txt允许所有主流 AI 爬虫(不要屏蔽 GPTBot / Bytespider / Baiduspider / ClaudeBot 等) -
sitemap.xml生成并提交百度 / 360 / 搜狗站长 - 每个页面
<title><meta description>结构清晰、含核心关键词 - 每张图
alt属性填齐(AI 只看 alt,看不到图) - 关键内容用
<h1><h2><h3>结构化,避免全屏<div>硬堆
- 建立一稿多改的 Content Pipeline(一份深度素材 → 5 个平台版本)
- 各平台账号统一”品牌名 / 简介 / logo / 联系方式”5 项核心信息
- 内容发布后 24 小时内主动提交 URL 到各平台的收录入口
结构化数据层(进阶)
Section titled “结构化数据层(进阶)”- 官网关键页面加 Schema.org 结构化数据(Organization、Product、FAQPage)
- 企业 AI 资料库(About / 产品 / 案例 / FAQ)做成 AI 友好的 Markdown / JSON-LD 双版本
- 如果做 To B,考虑发布一份可下载的 PDF 白皮书——Kimi 特别喜欢完整 PDF
十、常见踩坑
Section titled “十、常见踩坑”坑 1:一稿多平台复制粘贴 后果:豆包不喜欢(判定为垃圾同质内容),文心一言可能封百家号,DeepSeek 查重命中率 100%。 正解:一稿多改,每个平台重写标题 + 开头 + 结尾,中段保留主干但调整语气。完整多平台改写 SOP 见 第 14 章。
坑 2:所有平台留同一个电话 / 微信 后果:豆包、文心一言直接屏蔽。 正解:官网留联系方式,自媒体正文只留品牌名 + 简介(引导用户主动搜索)。
坑 3:追求所有平台都做到最好 后果:精力分散,每一家都做不好。 正解:按行业选 2 家主攻,其余抽 20% 精力铺设即可。
坑 4:写作风格套一个模板 后果:DeepSeek 觉得太营销、豆包觉得太严肃、Kimi 觉得太浅。 正解:DeepSeek 要专业冷静,豆包要接地气有热度,Kimi 要深度长文——每家的语气都要单独校准。
✅ 本章正反馈信号
Section titled “✅ 本章正反馈信号”- 能说出六家 AI 各自的”归属公司 + 内容偏好 + 主攻行业”
- 已经根据自家行业,从表格里挑出了 2 家主攻平台,写进了 GEO 项目文档首页
- 已经在 2 家主攻平台完成官方账号注册 + 蓝 V 认证 + 5 项核心信息统一
- 技术负责人已经完成官网
robots.txt/sitemap.xml/alt等基础工程 - 内容团队能说出”豆包版 vs DeepSeek 版”在标题 / 开头 / 数据密度上的具体差异
- DeepSeek-V3 Technical Report — DeepSeek · 2024(模型架构与训练数据说明)
- DeepSeek API Documentation — DeepSeek 官方文档 · 持续更新
- 豆包大模型 · 字节跳动 — 字节跳动 Seed 团队官方站点 · 持续更新
- Kimi 智能助手 · 月之暗面 — 月之暗面 Moonshot AI 官方站点 · 持续更新
- Bing Webmaster Guidelines — 微软 Bing 官方站长文档 · 2024(爬虫收录与内容合规规则)
- Google I/O 2024: New Generative AI Experiences in Search — Google 官方博客 · 2024
- GEO: Generative Engine Optimization — Princeton NLP / Aggarwal 等 · 2023(不同生成式引擎的域敏感性实验)
- 第 55 次《中国互联网络发展状况统计报告》 — 中国互联网络信息中心(CNNIC)· 2025

